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Python skimage.draw.rectangle_perimeter用法及代碼示例

用法: skimage.draw.rectangle_perimeter(start, end=None, extent=None, shape=None, clip=False)

生成恰好圍繞矩形的像素坐標。

參數：

start：元組: 內部矩形的原點，例如 (row, column) 。
end：元組: 內部矩形的端點(row, column).對於二維矩陣，矩形內部定義的切片是[start:(end+1)].任何一個結尾或者程度必須指定。
extent：元組: 內部矩形的範圍(大小)。例如：，(num_rows, num_cols).任何一個結尾或者程度必須指定。負範圍是允許的。看skimage.draw.rectangle以更好地了解他們的行為方式。
shape：元組，可選: 用於確定輸出坐標的最大邊界的圖像形狀。這對於裁剪超出圖像大小的周長很有用。默認情況下，不進行剪輯。長度必須至少為 2。隻有前兩個值用於確定輸入圖像的範圍。
clip：布爾型，可選: 是否將周長裁剪為提供的形狀。如果設置為 True，則繪製的圖形將始終是一個所有邊都可見的封閉多邊形。

返回：

coords：int 形狀的數組(2，Npoints): 矩形中所有像素的坐標。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from skimage.draw import rectangle_perimeter
>>> img = np.zeros((5, 6), dtype=np.uint8)
>>> start = (2, 3)
>>> end = (3, 4)
>>> rr, cc = rectangle_perimeter(start, end=end, shape=img.shape)
>>> img[rr, cc] = 1
>>> img
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1],
       [0, 0, 1, 0, 0, 1],
       [0, 0, 1, 0, 0, 1],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1]], dtype=uint8)

>>> img = np.zeros((5, 5), dtype=np.uint8)
>>> r, c = rectangle_perimeter(start, (10, 10), shape=img.shape, clip=True)
>>> img[r, c] = 1
>>> img
array([[0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1],
       [0, 0, 1, 0, 1],
       [0, 0, 1, 0, 1],
       [0, 0, 1, 1, 1]], dtype=uint8)

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注：本文由純淨天空篩選整理自scikit-image.org大神的英文原創作品 skimage.draw.rectangle_perimeter。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。