Python scipy integrate.cumtrapz用法及代码示例

用法： scipy.integrate.cumtrapz(y, x=None, dx=1.0, axis=-1, initial=None)

使用复合梯形规则累计y(x)。

参数：

y：array_like: 价值整合。
x：array_like, 可选参数: 整合的坐标。如果为None(默认)，则在y中的连续元素之间使用间距dx。
dx：float, 可选参数: y元素之间的间距。仅在x为None时使用。
axis：int, 可选参数: 指定要累积的轴。默认值为-1(最后一个轴)。
initial：scalar, 可选参数: 如果给定，则将此值插入返回结果的开头。通常，该值应为0。默认值为None，这表示在x[0]返回，res在积分轴上的元素比y小。

返回值：

res：ndarray: y沿轴累计积分的结果。如果initial为None，则形状应使积分轴的值比y小一。如果给出了initial，则形状等于y的形状。

例子：

>>> from scipy import integrate
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> x = np.linspace(-2, 2, num=20)
>>> y = x
>>> y_int = integrate.cumtrapz(y, x, initial=0)
>>> plt.plot(x, y_int, 'ro', x, y[0] + 0.5 * x**2, 'b-')
>>> plt.show()

../_images/scipy-integrate-cumtrapz-1.png

源码：

scipy.integrate.cumtrapz的API实现见：[源代码]

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注：本文由纯净天空筛选整理自 scipy.integrate.cumtrapz。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。