Python scipy integrate.cumtrapz用法及代碼示例

用法： scipy.integrate.cumtrapz(y, x=None, dx=1.0, axis=-1, initial=None)

使用複合梯形規則累計y(x)。

參數：

y：array_like: 價值整合。
x：array_like, 可選參數: 整合的坐標。如果為None(默認)，則在y中的連續元素之間使用間距dx。
dx：float, 可選參數: y元素之間的間距。僅在x為None時使用。
axis：int, 可選參數: 指定要累積的軸。默認值為-1(最後一個軸)。
initial：scalar, 可選參數: 如果給定，則將此值插入返回結果的開頭。通常，該值應為0。默認值為None，這表示在x[0]返回，res在積分軸上的元素比y小。

返回值：

res：ndarray: y沿軸累計積分的結果。如果initial為None，則形狀應使積分軸的值比y小一。如果給出了initial，則形狀等於y的形狀。

例子：

>>> from scipy import integrate
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> x = np.linspace(-2, 2, num=20)
>>> y = x
>>> y_int = integrate.cumtrapz(y, x, initial=0)
>>> plt.plot(x, y_int, 'ro', x, y[0] + 0.5 * x**2, 'b-')
>>> plt.show()

../_images/scipy-integrate-cumtrapz-1.png

源碼：

scipy.integrate.cumtrapz的API實現見：[源代碼]

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注：本文由純淨天空篩選整理自 scipy.integrate.cumtrapz。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。