Python Scipy stats.hypsecant.logcdf()用法及代码示例

借助stats.hypsecant.logcdf()方法，我们可以获得累积分布函数的对数值stats.hypsecant.logcdf()方法。

用法： stats.hypsecant.logcdf(x, beta)

返回：Return the log value of cumulative distribution function.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用stats.hypsecant.logcdf()方法，我们可以使用此方法获得累积分布函数的对数值。

# import hypsecant 
from scipy.stats import hypsecant 
beta = 1
  
# Using stats.hypsecant.logcdf() method 
gfg = hypsecant.logcdf(0.3, beta) 
  
print(gfg)

输出：

-1.22613058307804

范例2：

# import hypsecant 
from scipy.stats import hypsecant 
beta = 4
  
# Using stats.hypsecant.logcdf() method 
gfg = hypsecant.logcdf(0.9, beta) 
  
print(gfg)

输出：

-3.5522585879999213

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Scipy stats.hypsecant.logcdf() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。