借助stats.hypsecant.fit()
方法,我们可以通过使用获得通用数据的参数估计stats.hypsecant.fit()
方法。
用法:stats.hypsecant.fit(data)
返回:Return the parameter estimates for generic data.
范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用stats.hypsecant.fit()
方法,我们可以使用此方法获得通用数据的参数估算值。
# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
data = [1, 2, 3, 4]
# Using stats.hypsecant.fit() method
gfg = hypsecant.fit(data)
print(gfg)
输出:
(2.5000442723226115, 0.8418290927220122)
范例2:
# import hypsecant
from scipy.stats import hypsecant
data = [1, 2, 3, 4, 10, -5]
# Using stats.hypsecant.fit() method
gfg = hypsecant.fit(data)
print(gfg)
输出:
(2.4999694801000487, 2.756410927671771)
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Scipy stats.hypsecant.fit() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。