借助stats.invgamma.rvs()
方法,我们可以通过使用反伽玛广义正态分布函数生成随机变量stats.invgamma.rvs()
方法。
用法:stats.invgamma.rvs(a)
返回:Return the value of random variate.
范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用stats.invgamma.rvs()
方法,我们可以使用此方法获得反伽玛广义正态分布的随机变量。
# import invgamma
from scipy.stats import invgamma
a = 1
# Using stats.invgamma.rvs() method
gfg = invgamma.rvs(a)
print(gfg)
输出:
1.8920923678338413
范例2:
# import invgamma
from scipy.stats import invgamma
a = 4
# Using stats.invgamma.rvs() method
gfg = invgamma.rvs(a)
print(gfg)
输出:
0.3174183513521846
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Scipy stats.invgamma.rvs() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。