Python Scipy stats.halfgennorm.fit()用法及代码示例

借助stats.halfgennorm.fit()方法，我们可以通过使用获得通用数据的参数估计stats.halfgennorm.fit()方法。

用法： stats.halfgennorm.fit(data, beta)

返回：Return the parameter estimates for generic data.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用stats.halfgennorm.fit()方法，我们可以使用此方法获得通用数据的参数估算值。

# import halfgennorm 
from scipy.stats import halfgennorm 
beta = 1
data = [1, 2, 3, 4] 
  
# Using stats.halfgennorm.fit() method 
gfg = halfgennorm.fit(data, beta) 
  
print(gfg)

输出：

(0.747842031646833, 0.999999999643278, 0.9104743888803231)

范例2：

# import halfgennorm 
from scipy.stats import halfgennorm 
beta = 4
data = [1, 2, 3, 4] 
  
# Using stats.halfgennorm.fit() method 
gfg = halfgennorm.fit(data, beta) 
  
print(gfg)

输出：

(283.5624794926913, 0.9950868221655309, 3.0513233113282805)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Scipy stats.halfgennorm.fit() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。