Python Scipy stats.halfgennorm.fit()用法及代碼示例

借助stats.halfgennorm.fit()方法，我們可以通過使用獲得通用數據的參數估計stats.halfgennorm.fit()方法。

用法： stats.halfgennorm.fit(data, beta)

返回：Return the parameter estimates for generic data.

範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用stats.halfgennorm.fit()方法，我們可以使用此方法獲得通用數據的參數估算值。

# import halfgennorm 
from scipy.stats import halfgennorm 
beta = 1
data = [1, 2, 3, 4] 
  
# Using stats.halfgennorm.fit() method 
gfg = halfgennorm.fit(data, beta) 
  
print(gfg)

輸出：

(0.747842031646833, 0.999999999643278, 0.9104743888803231)

範例2：

# import halfgennorm 
from scipy.stats import halfgennorm 
beta = 4
data = [1, 2, 3, 4] 
  
# Using stats.halfgennorm.fit() method 
gfg = halfgennorm.fit(data, beta) 
  
print(gfg)

輸出：

(283.5624794926913, 0.9950868221655309, 3.0513233113282805)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Scipy stats.halfgennorm.fit() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。