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Python Scipy integrate.romb()用法及代碼示例


借助scipy.integrate.romb()方法,我們可以通過使用從a到b的函數樣本獲得romberg積分scipy.integrate.romb()方法。

用法: scipy.integrate.romb(y, dx, axis, show)
返回:Return the romberg integration of a sample.

範例1:
在這個例子中,我們可以通過使用scipy.integrate.romb()方法,通過使用此方法,我們可以使用從極限a到b的函數樣本獲得romberg積分。


# import numpy and scipy.integrate 
import numpy as np 
from scipy import integrate 
x = np.arange(3, 12) 
  
# using scipy.integrate.romb() method 
gfg = integrate.romb(x) 
  
print(gfg)

輸出:

56.0

範例2:

# import numpy and scipy.integrate 
import numpy as np 
from scipy import integrate 
x = np.arange(3, 12) 
y = np.cos(np.power(x, 3.5)) 
  
# using scipy.integrate.romb() method 
gfg = integrate.romb(y) 
  
print(gfg)

輸出:

-3.5943771512643674



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注:本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Scipy integrate.romb() method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。