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Python Scipy stats.hypsecant.cdf()用法及代碼示例


借助stats.hypsecant.cdf()方法,我們可以通過使用來獲得累積分布函數的值stats.hypsecant.cdf()方法。

用法: stats.hypsecant.cdf(x, beta)
返回:Return the value of cumulative distribution function.

範例1:
在這個例子中,我們可以通過使用stats.hypsecant.cdf()方法,我們可以使用此方法獲得累積分布函數的值。


# import hypsecant 
from scipy.stats import hypsecant 
beta = 1
  
# Using stats.hypsecant.cdf() method 
gfg = hypsecant.cdf(0.3, beta) 
  
print(gfg)

輸出:

0.29342577051097424

範例2:

# import hypsecant 
from scipy.stats import hypsecant 
beta = 4
  
# Using stats.hypsecant.cdf() method 
gfg = hypsecant.cdf(0.9, beta) 
  
print(gfg)

輸出:

0.028659835738036286



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注:本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Scipy stats.hypsecant.cdf() method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。