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Python Scipy stats.hypsecant.cdf()用法及代码示例


借助stats.hypsecant.cdf()方法,我们可以通过使用来获得累积分布函数的值stats.hypsecant.cdf()方法。

用法: stats.hypsecant.cdf(x, beta)
返回:Return the value of cumulative distribution function.

范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用stats.hypsecant.cdf()方法,我们可以使用此方法获得累积分布函数的值。


# import hypsecant 
from scipy.stats import hypsecant 
beta = 1
  
# Using stats.hypsecant.cdf() method 
gfg = hypsecant.cdf(0.3, beta) 
  
print(gfg)

输出:

0.29342577051097424

范例2:

# import hypsecant 
from scipy.stats import hypsecant 
beta = 4
  
# Using stats.hypsecant.cdf() method 
gfg = hypsecant.cdf(0.9, beta) 
  
print(gfg)

输出:

0.028659835738036286



相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Scipy stats.hypsecant.cdf() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。