Python Scipy stats.hypsecant.logcdf()用法及代碼示例

借助stats.hypsecant.logcdf()方法，我們可以獲得累積分布函數的對數值stats.hypsecant.logcdf()方法。

用法： stats.hypsecant.logcdf(x, beta)

返回：Return the log value of cumulative distribution function.

範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用stats.hypsecant.logcdf()方法，我們可以使用此方法獲得累積分布函數的對數值。

# import hypsecant 
from scipy.stats import hypsecant 
beta = 1
  
# Using stats.hypsecant.logcdf() method 
gfg = hypsecant.logcdf(0.3, beta) 
  
print(gfg)

輸出：

-1.22613058307804

範例2：

# import hypsecant 
from scipy.stats import hypsecant 
beta = 4
  
# Using stats.hypsecant.logcdf() method 
gfg = hypsecant.logcdf(0.9, beta) 
  
print(gfg)

輸出：

-3.5522585879999213

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注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Scipy stats.hypsecant.logcdf() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。