Python Scipy integrate.simps()用法及代码示例

借助scipy.integrate.simps()方法，我们可以使用沿轴的样本和复合辛普森法则来获得y(x)的积分，方法是scipy.integrate.simps()方法。

用法： scipy.integrate.simps(y, x)

返回：Return the integrated value of y(x) using samples.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用scipy.integrate.simps()方法，我们可以使用样本和复合辛普森规则来获得y(x)的积分值。

# import numpy and scipy.integrate 
import numpy as np 
from scipy import integrate 
  
x = np.arange(0, 10) 
y = np.arange(0, 10) 
# using scipy.integrate.simps() method 
gfg = integrate.simps(y, x) 
  
print(gfg)

输出：

40.5

范例2：

# import numpy and scipy.integrate 
import numpy as np 
from scipy import integrate 
  
x = np.arange(0, 10) 
y = np.sqrt(x) 
# using scipy.integrate.simps() method 
gfg = integrate.simps(y, x) 
  
print(gfg)

输出：

17.875036119764566

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Scipy integrate.simps() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。