Python Scipy integrate.simps()用法及代碼示例

借助scipy.integrate.simps()方法，我們可以使用沿軸的樣本和複合辛普森法則來獲得y(x)的積分，方法是scipy.integrate.simps()方法。

用法： scipy.integrate.simps(y, x)

返回：Return the integrated value of y(x) using samples.

範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用scipy.integrate.simps()方法，我們可以使用樣本和複合辛普森規則來獲得y(x)的積分值。

# import numpy and scipy.integrate 
import numpy as np 
from scipy import integrate 
  
x = np.arange(0, 10) 
y = np.arange(0, 10) 
# using scipy.integrate.simps() method 
gfg = integrate.simps(y, x) 
  
print(gfg)

輸出：

40.5

範例2：

# import numpy and scipy.integrate 
import numpy as np 
from scipy import integrate 
  
x = np.arange(0, 10) 
y = np.sqrt(x) 
# using scipy.integrate.simps() method 
gfg = integrate.simps(y, x) 
  
print(gfg)

輸出：

17.875036119764566

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Scipy integrate.simps() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。