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Python pyspark json_tuple用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.sql.functions.json_tuple 的用法。

用法:

pyspark.sql.functions.json_tuple(col, *fields)

根据给定的字段名称为 json 列创建一个新行。

版本 1.6.0 中的新函数。

参数：

col： Column 或 str

json格式的字符串列

fields：str

要提取的字段

例子：

>>> data = [("1", '''{"f1": "value1", "f2": "value2"}'''), ("2", '''{"f1": "value12"}''')]
>>> df = spark.createDataFrame(data, ("key", "jstring"))
>>> df.select(df.key, json_tuple(df.jstring, 'f1', 'f2')).collect()
[Row(key='1', c0='value1', c1='value2'), Row(key='2', c0='value12', c1=None)]

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.functions.json_tuple。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。