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Python pyspark GroupBy.mean用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.groupby.GroupBy.mean 的用法。

用法:

GroupBy.mean() → FrameLike

计算组的平均值，不包括缺失值。

返回：

pyspark.pandas.Series 或 pyspark.pandas.DataFrame

例子：

>>> df = ps.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 1, 2],
...                    'B': [np.nan, 2, 3, 4, 5],
...                    'C': [1, 2, 1, 1, 2]}, columns=['A', 'B', 'C'])

Groupby 一列并返回每组中剩余列的平均值。

>>> df.groupby('A').mean().sort_index()  
     B         C
A
1  3.0  1.333333
2  4.0  1.500000

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.groupby.GroupBy.mean。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。