當前位置: 首頁>>編程示例 >>用法及示例精選 >>正文

Python pyspark GroupBy.mean用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.groupby.GroupBy.mean 的用法。

用法:

GroupBy.mean() → FrameLike

計算組的平均值，不包括缺失值。

返回：

pyspark.pandas.Series 或 pyspark.pandas.DataFrame

例子：

>>> df = ps.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 1, 2],
...                    'B': [np.nan, 2, 3, 4, 5],
...                    'C': [1, 2, 1, 1, 2]}, columns=['A', 'B', 'C'])

Groupby 一列並返回每組中剩餘列的平均值。

>>> df.groupby('A').mean().sort_index()  
     B         C
A
1  3.0  1.333333
2  4.0  1.500000

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.groupby.GroupBy.mean。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。