本文簡要介紹
pyspark.pandas.groupby.GroupBy.shift
的用法。用法:
GroupBy.shift(periods: int = 1, fill_value: Optional[Any] = None) → FrameLike
將每個組按周期觀察。
- periods:整數,默認 1
要轉換的周期數
- fill_value:可選的
- 係列或DataFrame
對象在每個組內移動。
參數:
返回:
例子:
>>> df = ps.DataFrame({ ... 'a': [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3], ... 'b': [1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4]}, columns=['a', 'b']) >>> df a b 0 1 1 1 1 2 2 1 2 3 2 2 4 2 3 5 2 3 6 3 3 7 3 4 8 3 4
>>> df.groupby('a').shift().sort_index() b 0 NaN 1 1.0 2 2.0 3 NaN 4 2.0 5 3.0 6 NaN 7 3.0 8 4.0
>>> df.groupby('a').shift(periods=-1, fill_value=0).sort_index() b 0 2 1 2 2 0 3 3 4 3 5 0 6 4 7 4 8 0
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.groupby.GroupBy.shift。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。