當前位置: 首頁>>編程示例 >>用法及示例精選 >>正文


Python pyspark GroupBy.shift用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.groupby.GroupBy.shift 的用法。

用法:

GroupBy.shift(periods: int = 1, fill_value: Optional[Any] = None) → FrameLike

將每個組按周期觀察。

參數

periods整數,默認 1

要轉換的周期數

fill_value可選的

返回

係列或DataFrame

對象在每個組內移動。

例子

>>> df = ps.DataFrame({
...     'a': [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
...     'b': [1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4]}, columns=['a', 'b'])
>>> df
   a  b
0  1  1
1  1  2
2  1  2
3  2  2
4  2  3
5  2  3
6  3  3
7  3  4
8  3  4
>>> df.groupby('a').shift().sort_index()  
     b
0  NaN
1  1.0
2  2.0
3  NaN
4  2.0
5  3.0
6  NaN
7  3.0
8  4.0
>>> df.groupby('a').shift(periods=-1, fill_value=0).sort_index()  
   b
0  2
1  2
2  0
3  3
4  3
5  0
6  4
7  4
8  0

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.groupby.GroupBy.shift。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。