Python pyspark GroupBy.shift用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.groupby.GroupBy.shift 的用法。

用法: GroupBy.shift(periods: int = 1, fill_value: Optional[Any] = None) → FrameLike

將每個組按周期觀察。

參數：

periods：整數，默認 1: 要轉換的周期數
fill_value：可選的

係列或DataFrame: 對象在每個組內移動。

例子：

>>> df = ps.DataFrame({
...     'a': [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
...     'b': [1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4]}, columns=['a', 'b'])
>>> df
   a  b
0  1  1
1  1  2
2  1  2
3  2  2
4  2  3
5  2  3
6  3  3
7  3  4
8  3  4

>>> df.groupby('a').shift().sort_index()  
     b
0  NaN
1  1.0
2  2.0
3  NaN
4  2.0
5  3.0
6  NaN
7  3.0
8  4.0

>>> df.groupby('a').shift(periods=-1, fill_value=0).sort_index()  
   b
0  2
1  2
2  0
3  3
4  3
5  0
6  4
7  4
8  0

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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.groupby.GroupBy.shift。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：