Python pyspark GroupBy.nunique用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.groupby.GroupBy.nunique 的用法。

用法: GroupBy.nunique(dropna: bool = True) → FrameLike

返回DataFrame，其中包含每列每組的不同觀察值的數量。

參數：

dropna：布爾值，默認 True: 計數中請勿包含NaN。

nunique：DataFrame 或係列

例子：

>>> df = ps.DataFrame({'id': ['spam', 'egg', 'egg', 'spam',
...                           'ham', 'ham'],
...                    'value1': [1, 5, 5, 2, 5, 5],
...                    'value2': list('abbaxy')}, columns=['id', 'value1', 'value2'])
>>> df
     id  value1 value2
0  spam       1      a
1   egg       5      b
2   egg       5      b
3  spam       2      a
4   ham       5      x
5   ham       5      y

>>> df.groupby('id').nunique().sort_index() 
      value1  value2
id
egg        1       1
ham        1       2
spam       2       1

>>> df.groupby('id')['value1'].nunique().sort_index() 
id
egg     1
ham     1
spam    2
Name: value1, dtype: int64

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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.groupby.GroupBy.nunique。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：