本文簡要介紹
pyspark.pandas.groupby.GroupBy.any
的用法。用法:
GroupBy.any() → FrameLike
如果組中的任何值是真實的,則返回 True,否則返回 False。
例子:
>>> df = ps.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5], ... 'B': [True, True, True, False, False, ... False, None, True, None, False]}, ... columns=['A', 'B']) >>> df A B 0 1 True 1 1 True 2 2 True 3 2 False 4 3 False 5 3 False 6 4 None 7 4 True 8 5 None 9 5 False
>>> df.groupby('A').any().sort_index() B A 1 True 2 True 3 False 4 True 5 False
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.groupby.GroupBy.any。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。