本文简要介绍
pyspark.pandas.groupby.GroupBy.any
的用法。用法:
GroupBy.any() → FrameLike
如果组中的任何值是真实的,则返回 True,否则返回 False。
例子:
>>> df = ps.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5], ... 'B': [True, True, True, False, False, ... False, None, True, None, False]}, ... columns=['A', 'B']) >>> df A B 0 1 True 1 1 True 2 2 True 3 2 False 4 3 False 5 3 False 6 4 None 7 4 True 8 5 None 9 5 False
>>> df.groupby('A').any().sort_index() B A 1 True 2 True 3 False 4 True 5 False
相关用法
- Python pyspark GroupBy.apply用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.all用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.mean用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.head用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.cumsum用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.rank用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.bfill用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.cummin用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.cummax用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.fillna用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.diff用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.filter用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.transform用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.cumcount用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.idxmax用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.shift用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.idxmin用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.nunique用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.median用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.tail用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.size用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.get_group用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.ffill用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.backfill用法及代码示例
- Python pyspark GroupBy.cumprod用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.groupby.GroupBy.any。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。