Python pyspark GroupBy.get_group用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.groupby.GroupBy.get_group 的用法。

用法: GroupBy.get_group(name: Union[Any, Tuple[Any, …], List[Union[Any, Tuple[Any, …]]]]) → FrameLike

从具有提供名称的组构造DataFrame。

参数：

name：对象: 要作为 DataFrame 获取的组的名称。

group：与obj相同的类型

例子：

>>> psdf = ps.DataFrame([('falcon', 'bird', 389.0),
...                     ('parrot', 'bird', 24.0),
...                     ('lion', 'mammal', 80.5),
...                     ('monkey', 'mammal', np.nan)],
...                    columns=['name', 'class', 'max_speed'],
...                    index=[0, 2, 3, 1])
>>> psdf
     name   class  max_speed
0  falcon    bird      389.0
2  parrot    bird       24.0
3    lion  mammal       80.5
1  monkey  mammal        NaN

>>> psdf.groupby("class").get_group("bird").sort_index()
     name class  max_speed
0  falcon  bird      389.0
2  parrot  bird       24.0

>>> psdf.groupby("class").get_group("mammal").sort_index()
     name   class  max_speed
1  monkey  mammal        NaN
3    lion  mammal       80.5

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.groupby.GroupBy.get_group。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：