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Python pyspark GroupBy.idxmin用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.groupby.GroupBy.idxmin 的用法。

用法:

GroupBy.idxmin(skipna: bool = True) → FrameLike

返回组中请求轴上第一次出现最小值的索引。 NA/空值被排除在外。

参数：

skipna：布尔值，默认 True

排除 NA/空值。如果整行/列为 NA，则结果将为 NA。

例子：

>>> df = ps.DataFrame({'a': [1, 1, 2, 2, 3],
...                    'b': [1, 2, 3, 4, 5],
...                    'c': [5, 4, 3, 2, 1]}, columns=['a', 'b', 'c'])
>>> df.groupby(['a'])['b'].idxmin().sort_index() 
a
1    0
2    2
3    4
Name: b, dtype: int64
>>> df.groupby(['a']).idxmin().sort_index() 
   b  c
a
1  0  1
2  2  3
3  4  4

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.groupby.GroupBy.idxmin。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。