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Python pyspark grouping_id用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.sql.functions.grouping_id 的用法。

用法:

pyspark.sql.functions.grouping_id(*cols)

聚合函数：返回分组的级别，等于

(分组(c1) << (n-1)) + (分组(c2) << (n-2)) + … + 分组(cn)

2.0.0 版中的新函数。

注意：

列列表应与分组列完全匹配，或者为空(表示所有分组列)。

例子：

>>> df.cube("name").agg(grouping_id(), sum("age")).orderBy("name").show()
+-----+-------------+--------+
| name|grouping_id()|sum(age)|
+-----+-------------+--------+
| null|            1|       7|
|Alice|            0|       2|
|  Bob|            0|       5|
+-----+-------------+--------+

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.functions.grouping_id。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。