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Python pyspark grouping_id用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.sql.functions.grouping_id 的用法。

用法:

pyspark.sql.functions.grouping_id(*cols)

聚合函數：返回分組的級別，等於

(分組(c1) << (n-1)) + (分組(c2) << (n-2)) + … + 分組(cn)

2.0.0 版中的新函數。

注意：

列列表應與分組列完全匹配，或者為空(表示所有分組列)。

例子：

>>> df.cube("name").agg(grouping_id(), sum("age")).orderBy("name").show()
+-----+-------------+--------+
| name|grouping_id()|sum(age)|
+-----+-------------+--------+
| null|            1|       7|
|Alice|            0|       2|
|  Bob|            0|       5|
+-----+-------------+--------+

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.functions.grouping_id。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。