Python pyspark get_json_object用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.sql.functions.get_json_object 的用法。

用法: pyspark.sql.functions.get_json_object(col, path)

根據指定的 json 路徑從 json 字符串中提取 json 對象，並返回提取的 json 對象的 json 字符串。如果輸入的 json 字符串無效，它將返回 null。

版本 1.6.0 中的新函數。

參數：

col： Column 或 str: json格式的字符串列
path：str: 要提取的 json 對象的路徑

例子：

>>> data = [("1", '''{"f1": "value1", "f2": "value2"}'''), ("2", '''{"f1": "value12"}''')]
>>> df = spark.createDataFrame(data, ("key", "jstring"))
>>> df.select(df.key, get_json_object(df.jstring, '$.f1').alias("c0"), \
...                   get_json_object(df.jstring, '$.f2').alias("c1") ).collect()
[Row(key='1', c0='value1', c1='value2'), Row(key='2', c0='value12', c1=None)]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.functions.get_json_object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。