Python pyspark get_json_object用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.sql.functions.get_json_object 的用法。

用法: pyspark.sql.functions.get_json_object(col, path)

根据指定的 json 路径从 json 字符串中提取 json 对象，并返回提取的 json 对象的 json 字符串。如果输入的 json 字符串无效，它将返回 null。

版本 1.6.0 中的新函数。

参数：

col： Column 或 str: json格式的字符串列
path：str: 要提取的 json 对象的路径

例子：

>>> data = [("1", '''{"f1": "value1", "f2": "value2"}'''), ("2", '''{"f1": "value12"}''')]
>>> df = spark.createDataFrame(data, ("key", "jstring"))
>>> df.select(df.key, get_json_object(df.jstring, '$.f1').alias("c0"), \
...                   get_json_object(df.jstring, '$.f2').alias("c1") ).collect()
[Row(key='1', c0='value1', c1='value2'), Row(key='2', c0='value12', c1=None)]

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.functions.get_json_object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。