Python pyspark forall用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.sql.functions.forall 的用法。

用法: pyspark.sql.functions.forall(col, f)

返回谓词是否适用于数组中的每个元素。

版本 3.1.0 中的新函数。

参数：

col： Column 或 str: 列或表达式的名称
f：函数: (x: Column) -> Column: ... 返回布尔表达式。可以使用 Column 的方法，pyspark.sql.functions和Scala中定义的函数UserDefinedFunctions。不支持 Python UserDefinedFunctions (SPARK-27052)。

Column

例子：

>>> df = spark.createDataFrame(
...     [(1, ["bar"]), (2, ["foo", "bar"]), (3, ["foobar", "foo"])],
...     ("key", "values")
... )
>>> df.select(forall("values", lambda x: x.rlike("foo")).alias("all_foo")).show()
+-------+
|all_foo|
+-------+
|  false|
|  false|
|   true|
+-------+

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.functions.forall。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：