本文简要介绍
pyspark.sql.functions.factorial
的用法。用法:
pyspark.sql.functions.factorial(col)
计算给定值的阶乘。
1.5.0 版中的新函数。
例子:
>>> df = spark.createDataFrame([(5,)], ['n']) >>> df.select(factorial(df.n).alias('f')).collect() [Row(f=120)]
相关用法
- Python pyspark flatten用法及代码示例
- Python pyspark forall用法及代码示例
- Python pyspark filter用法及代码示例
- Python pyspark from_csv用法及代码示例
- Python pyspark from_json用法及代码示例
- Python pyspark from_unixtime用法及代码示例
- Python pyspark format_string用法及代码示例
- Python pyspark from_utc_timestamp用法及代码示例
- Python pyspark from_avro用法及代码示例
- Python pyspark create_map用法及代码示例
- Python pyspark date_add用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.to_latex用法及代码示例
- Python pyspark DataStreamReader.schema用法及代码示例
- Python pyspark MultiIndex.size用法及代码示例
- Python pyspark arrays_overlap用法及代码示例
- Python pyspark Series.asof用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.align用法及代码示例
- Python pyspark Index.is_monotonic_decreasing用法及代码示例
- Python pyspark IsotonicRegression用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.plot.bar用法及代码示例
- Python pyspark DataFrame.to_delta用法及代码示例
- Python pyspark element_at用法及代码示例
- Python pyspark explode用法及代码示例
- Python pyspark MultiIndex.hasnans用法及代码示例
- Python pyspark Series.to_frame用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.functions.factorial。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。