Python pyspark forall用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.sql.functions.forall 的用法。

用法: pyspark.sql.functions.forall(col, f)

返回謂詞是否適用於數組中的每個元素。

版本 3.1.0 中的新函數。

參數：

col： Column 或 str: 列或表達式的名稱
f：函數: (x: Column) -> Column: ... 返回布爾表達式。可以使用 Column 的方法，pyspark.sql.functions和Scala中定義的函數UserDefinedFunctions。不支持 Python UserDefinedFunctions (SPARK-27052)。

Column

例子：

>>> df = spark.createDataFrame(
...     [(1, ["bar"]), (2, ["foo", "bar"]), (3, ["foobar", "foo"])],
...     ("key", "values")
... )
>>> df.select(forall("values", lambda x: x.rlike("foo")).alias("all_foo")).show()
+-------+
|all_foo|
+-------+
|  false|
|  false|
|   true|
+-------+

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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.functions.forall。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：