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Python pyspark flatten用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.sql.functions.flatten 的用法。

用法:

pyspark.sql.functions.flatten(col)

集合函數：從數組數組創建單個數組。如果嵌套數組的結構深於兩層，則僅刪除一層嵌套。

2.4.0 版中的新函數。

參數：

col： Column 或 str

列或表達式的名稱

例子：

>>> df = spark.createDataFrame([([[1, 2, 3], [4, 5], [6]],), ([None, [4, 5]],)], ['data'])
>>> df.select(flatten(df.data).alias('r')).collect()
[Row(r=[1, 2, 3, 4, 5, 6]), Row(r=None)]

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.functions.flatten。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。