Python pyspark exists用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.sql.functions.exists 的用法。

用法: pyspark.sql.functions.exists(col, f)

返回谓词是否适用于数组中的一个或多个元素。

版本 3.1.0 中的新函数。

参数：

col： Column 或 str: 列或表达式的名称
f：函数: (x: Column) -> Column: ... 返回布尔表达式。可以使用 Column 的方法，pyspark.sql.functions和Scala中定义的函数UserDefinedFunctions。不支持 Python UserDefinedFunctions (SPARK-27052)。
:return: a :class:`~pyspark.sql.Column`：

例子：

>>> df = spark.createDataFrame([(1, [1, 2, 3, 4]), (2, [3, -1, 0])],("key", "values"))
>>> df.select(exists("values", lambda x: x < 0).alias("any_negative")).show()
+------------+
|any_negative|
+------------+
|       false|
|        true|
+------------+

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.functions.exists。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。