本文簡要介紹
pyspark.sql.functions.exists
的用法。用法:
pyspark.sql.functions.exists(col, f)
返回謂詞是否適用於數組中的一個或多個元素。
版本 3.1.0 中的新函數。
- col:
Column
或 str 列或表達式的名稱
- f:函數
(x: Column) -> Column: ...
返回布爾表達式。可以使用Column
的方法,pyspark.sql.functions
和Scala中定義的函數UserDefinedFunctions
。不支持 PythonUserDefinedFunctions
(SPARK-27052)。- :return: a :class:`~pyspark.sql.Column`:
- col:
參數:
例子:
>>> df = spark.createDataFrame([(1, [1, 2, 3, 4]), (2, [3, -1, 0])],("key", "values")) >>> df.select(exists("values", lambda x: x < 0).alias("any_negative")).show() +------------+ |any_negative| +------------+ | false| | true| +------------+
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.functions.exists。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。