Python pyspark Expanding.mean用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.window.Expanding.mean 的用法。

用法: Expanding.mean() → FrameLike

计算值的扩展平均值。

注意

此 API 的当前实现使用 Spark 的 Window 而不指定分区规范。这会导致将所有数据移动到单个机器中的单个分区中，并可能导致严重的性能下降。避免对非常大的数据集使用此方法。

下面的示例将分别显示窗口大小为 2 和 3 的扩展平均计算。

>>> s = ps.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s.expanding(2).mean()
0    NaN
1    1.5
2    2.0
3    2.5
dtype: float64

>>> s.expanding(3).mean()
0    NaN
1    NaN
2    2.0
3    2.5
dtype: float64

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.window.Expanding.mean。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。