本文简要介绍
pyspark.pandas.window.Expanding.min
的用法。用法:
Expanding.min() → FrameLike
计算扩展最小值。
注意
此 API 的当前实现使用 Spark 的 Window 而不指定分区规范。这会导致将所有数据移动到单个机器中的单个分区中,并可能导致严重的性能下降。避免对非常大的数据集使用此方法。
- 系列或DataFrame
返回的对象类型由扩展计算的调用者确定。
返回:
例子:
执行窗口大小为 3 的扩展最小值。
>>> s = ps.Series([4, 3, 5, 2, 6]) >>> s.expanding(3).min() 0 NaN 1 NaN 2 3.0 3 2.0 4 2.0 dtype: float64
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.window.Expanding.min。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。