Python pyspark Expanding.mean用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.window.Expanding.mean 的用法。

用法: Expanding.mean() → FrameLike

計算值的擴展平均值。

注意

此 API 的當前實現使用 Spark 的 Window 而不指定分區規範。這會導致將所有數據移動到單個機器中的單個分區中，並可能導致嚴重的性能下降。避免對非常大的數據集使用此方法。

下麵的示例將分別顯示窗口大小為 2 和 3 的擴展平均計算。

>>> s = ps.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s.expanding(2).mean()
0    NaN
1    1.5
2    2.0
3    2.5
dtype: float64

>>> s.expanding(3).mean()
0    NaN
1    NaN
2    2.0
3    2.5
dtype: float64

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.window.Expanding.mean。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。