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Python pyspark Expanding.count用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.window.Expanding.count 的用法。

用法:

Expanding.count() → FrameLike

窗口內任何非 NaN 觀測值的擴展計數。

注意

此 API 的當前實現使用 Spark 的 Window 而不指定分區規範。這會導致將所有數據移動到單個機器中的單個分區中，並可能導致嚴重的性能下降。避免對非常大的數據集使用此方法。

返回：

係列或DataFrame

返回的對象類型由擴展計算的調用者確定。

例子：

>>> s = ps.Series([2, 3, float("nan"), 10])
>>> s.expanding().count()
0    1.0
1    2.0
2    2.0
3    3.0
dtype: float64
>>> s.to_frame().expanding().count()
     0
0  1.0
1  2.0
2  2.0
3  3.0

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.window.Expanding.count。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。