Python pyspark SeriesGroupBy.nlargest用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.groupby.SeriesGroupBy.nlargest 的用法。

用法: SeriesGroupBy.nlargest(n: int = 5) → pyspark.pandas.series.Series

返回组中按列降序排列的前 n 行。

按降序返回列中具有最小值的前 n 行。未指定的列也会返回，但不用于排序。

>>> df = ps.DataFrame({'a': [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
...                    'b': [1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4]}, columns=['a', 'b'])

>>> df.groupby(['a'])['b'].nlargest(1).sort_index()  
a
1  1    2
2  4    3
3  7    4
Name: b, dtype: int64

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.groupby.SeriesGroupBy.nlargest。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。