用法:
SeriesGroupBy.nlargest(n: int = 5) → pyspark.pandas.series.Series
返回组中按列降序排列的前 n 行。
按降序返回列中具有最小值的前 n 行。未指定的列也会返回,但不用于排序。
- n:int
要检索的项目数。
参数:
例子:
>>> df = ps.DataFrame({'a': [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3], ... 'b': [1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4]}, columns=['a', 'b'])
>>> df.groupby(['a'])['b'].nlargest(1).sort_index() a 1 1 2 2 4 3 3 7 4 Name: b, dtype: int64
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- Python pyspark.pandas.groupby.GroupBy.fillna用法及代码示例
- Python pyspark.pandas.groupby.GroupBy.median用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.groupby.SeriesGroupBy.nlargest。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。