Python pyspark Series.where用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.where 的用法。

用法: Series.where(cond: pyspark.pandas.series.Series, other: Any = nan) → pyspark.pandas.series.Series

替换条件为 False 的值。

参数：

cond：布尔系列: 如果 cond 为 True，则保留原始值。如果为 False，则替换为其他对应的值。
other：标量，系列: cond 为 False 的条目将替换为来自 other 的相应值。

Series

例子：

>>> from pyspark.pandas.config import set_option, reset_option
>>> set_option("compute.ops_on_diff_frames", True)
>>> s1 = ps.Series([0, 1, 2, 3, 4])
>>> s2 = ps.Series([100, 200, 300, 400, 500])
>>> s1.where(s1 > 0).sort_index()
0    NaN
1    1.0
2    2.0
3    3.0
4    4.0
dtype: float64

>>> s1.where(s1 > 1, 10).sort_index()
0    10
1    10
2     2
3     3
4     4
dtype: int64

>>> s1.where(s1 > 1, s1 + 100).sort_index()
0    100
1    101
2      2
3      3
4      4
dtype: int64

>>> s1.where(s1 > 1, s2).sort_index()
0    100
1    200
2      2
3      3
4      4
dtype: int64

>>> reset_option("compute.ops_on_diff_frames")

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.where。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：