当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python pyspark Series.min用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.min 的用法。

用法:

Series.min(axis: Union[int, str, None] = None, numeric_only: bool = None) → Union[int, float, bool, str, bytes, decimal.Decimal, datetime.date, datetime.datetime, None, pyspark.pandas.series.Series]

返回值的最小值。

参数

axis{索引 (0), 列 (1)}

要应用的函数的轴。

numeric_only布尔值,默认无

如果为 True,则仅包括 float、int、boolean 列。这个参数主要是为了pandas的兼容性。支持 False;但是,列应全部为数字或全部为非数字。

返回

minSeries 的标量和 DataFrame 的 Series。

例子

>>> df = ps.DataFrame({'a': [1, 2, 3, np.nan], 'b': [0.1, 0.2, 0.3, np.nan]},
...                   columns=['a', 'b'])

在数据帧上:

>>> df.min()
a    1.0
b    0.1
dtype: float64
>>> df.min(axis=1)
0    0.1
1    0.2
2    0.3
3    NaN
dtype: float64

在一个系列上:

>>> df['a'].min()
1.0

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.min。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。