Python pyspark BlockMatrix.subtract用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.mllib.linalg.distributed.BlockMatrix.subtract 的用法。

用法: subtract(other)

从此块矩阵中减去给定的块矩阵 other：this - other。矩阵必须具有相同的大小并匹配 rowsPerBlock 和 colsPerBlock 值。如果要减去的子矩阵块之一是 SparseMatrix，则生成的子矩阵块也将是 SparseMatrix，即使它是从 DenseMatrix 中减去的。如果减去两个密集子矩阵块，输出块也将是一个密集矩阵。

2.0.0 版中的新函数。

例子：

>>> dm1 = Matrices.dense(3, 2, [3, 1, 5, 4, 6, 2])
>>> dm2 = Matrices.dense(3, 2, [7, 8, 9, 10, 11, 12])
>>> sm = Matrices.sparse(3, 2, [0, 1, 3], [0, 1, 2], [1, 2, 3])
>>> blocks1 = sc.parallelize([((0, 0), dm1), ((1, 0), dm2)])
>>> blocks2 = sc.parallelize([((0, 0), dm2), ((1, 0), dm1)])
>>> blocks3 = sc.parallelize([((0, 0), sm), ((1, 0), dm2)])
>>> mat1 = BlockMatrix(blocks1, 3, 2)
>>> mat2 = BlockMatrix(blocks2, 3, 2)
>>> mat3 = BlockMatrix(blocks3, 3, 2)

>>> mat1.subtract(mat2).toLocalMatrix()
DenseMatrix(6, 2, [-4.0, -7.0, -4.0, 4.0, 7.0, 4.0, -6.0, -5.0, -10.0, 6.0, 5.0, 10.0], 0)

>>> mat2.subtract(mat3).toLocalMatrix()
DenseMatrix(6, 2, [6.0, 8.0, 9.0, -4.0, -7.0, -4.0, 10.0, 9.0, 9.0, -6.0, -5.0, -10.0], 0)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.mllib.linalg.distributed.BlockMatrix.subtract。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。