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Python pyspark BlockMatrix.transpose用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.mllib.linalg.distributed.BlockMatrix.transpose 的用法。

用法:

transpose()

转置此块矩阵。返回共享相同基础数据的新BlockMatrix实例。是一个懒惰的操作。

2.0.0 版中的新函数。

例子：

>>> blocks = sc.parallelize([((0, 0), Matrices.dense(3, 2, [1, 2, 3, 4, 5, 6])),
...                          ((1, 0), Matrices.dense(3, 2, [7, 8, 9, 10, 11, 12]))])
>>> mat = BlockMatrix(blocks, 3, 2)
>>> mat_transposed = mat.transpose()
>>> mat_transposed.toLocalMatrix()
DenseMatrix(2, 6, [1.0, 4.0, 2.0, 5.0, 3.0, 6.0, 7.0, 10.0, 8.0, 11.0, 9.0, 12.0], 0)

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.mllib.linalg.distributed.BlockMatrix.transpose。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。