本文简要介绍
pyspark.mllib.linalg.distributed.BlockMatrix.rowsPerBlock
的用法。用法:
rowsPerBlock
组成每个块的行数。
例子:
>>> blocks = sc.parallelize([((0, 0), Matrices.dense(3, 2, [1, 2, 3, 4, 5, 6])), ... ((1, 0), Matrices.dense(3, 2, [7, 8, 9, 10, 11, 12]))]) >>> mat = BlockMatrix(blocks, 3, 2) >>> mat.rowsPerBlock 3
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.mllib.linalg.distributed.BlockMatrix.rowsPerBlock。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。