Python pyspark BlockMatrix.subtract用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.mllib.linalg.distributed.BlockMatrix.subtract 的用法。

用法: subtract(other)

從此塊矩陣中減去給定的塊矩陣 other：this - other。矩陣必須具有相同的大小並匹配 rowsPerBlock 和 colsPerBlock 值。如果要減去的子矩陣塊之一是 SparseMatrix，則生成的子矩陣塊也將是 SparseMatrix，即使它是從 DenseMatrix 中減去的。如果減去兩個密集子矩陣塊，輸出塊也將是一個密集矩陣。

2.0.0 版中的新函數。

例子：

>>> dm1 = Matrices.dense(3, 2, [3, 1, 5, 4, 6, 2])
>>> dm2 = Matrices.dense(3, 2, [7, 8, 9, 10, 11, 12])
>>> sm = Matrices.sparse(3, 2, [0, 1, 3], [0, 1, 2], [1, 2, 3])
>>> blocks1 = sc.parallelize([((0, 0), dm1), ((1, 0), dm2)])
>>> blocks2 = sc.parallelize([((0, 0), dm2), ((1, 0), dm1)])
>>> blocks3 = sc.parallelize([((0, 0), sm), ((1, 0), dm2)])
>>> mat1 = BlockMatrix(blocks1, 3, 2)
>>> mat2 = BlockMatrix(blocks2, 3, 2)
>>> mat3 = BlockMatrix(blocks3, 3, 2)

>>> mat1.subtract(mat2).toLocalMatrix()
DenseMatrix(6, 2, [-4.0, -7.0, -4.0, 4.0, 7.0, 4.0, -6.0, -5.0, -10.0, 6.0, 5.0, 10.0], 0)

>>> mat2.subtract(mat3).toLocalMatrix()
DenseMatrix(6, 2, [6.0, 8.0, 9.0, -4.0, -7.0, -4.0, 10.0, 9.0, 9.0, -6.0, -5.0, -10.0], 0)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.mllib.linalg.distributed.BlockMatrix.subtract。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。