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Python pyspark BisectingKMeansModel用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.mllib.clustering.BisectingKMeansModel 的用法。

用法:

class pyspark.mllib.clustering.BisectingKMeansModel(java_model)

派生自二等分 k-means 方法的聚類模型。

2.0.0 版中的新函數。

例子：

>>> data = array([0.0,0.0, 1.0,1.0, 9.0,8.0, 8.0,9.0]).reshape(4, 2)
>>> bskm = BisectingKMeans()
>>> model = bskm.train(sc.parallelize(data, 2), k=4)
>>> p = array([0.0, 0.0])
>>> model.predict(p)
0
>>> model.k
4
>>> model.computeCost(p)
0.0

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.mllib.clustering.BisectingKMeansModel。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。