Python pyspark SparseVector.dot用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.mllib.linalg.SparseVector.dot 的用法。

用法: dot(other)

与 SparseVector 或一维或二维 Numpy 数组的点积。

例子：

>>> a = SparseVector(4, [1, 3], [3.0, 4.0])
>>> a.dot(a)
25.0
>>> a.dot(array.array('d', [1., 2., 3., 4.]))
22.0
>>> b = SparseVector(4, [2], [1.0])
>>> a.dot(b)
0.0
>>> a.dot(np.array([[1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4]]))
array([ 22.,  22.])
>>> a.dot([1., 2., 3.])
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError: dimension mismatch
>>> a.dot(np.array([1., 2.]))
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError: dimension mismatch
>>> a.dot(DenseVector([1., 2.]))
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError: dimension mismatch
>>> a.dot(np.zeros((3, 2)))
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError: dimension mismatch

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.mllib.linalg.SparseVector.dot。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。