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Python pyspark SparkSession.range用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.sql.SparkSession.range 的用法。

用法:

SparkSession.range(start, end=None, step=1, numPartitions=None)

使用名为 id 的单个 pyspark.sql.types.LongType 列创建一个 DataFrame ，其中包含从 start 到 end(不包括)范围内的元素，步长 值为 step 。

2.0.0 版中的新函数。

参数：

start：int

起始值

end：整数，可选

最终值(不包括)

step：整数，可选

增量步骤(默认值：1)

numPartitions：整数，可选

DataFrame的分区数量

返回：

DataFrame

例子：

>>> spark.range(1, 7, 2).collect()
[Row(id=1), Row(id=3), Row(id=5)]

如果只指定一个参数，它将被用作结束值。

>>> spark.range(3).collect()
[Row(id=0), Row(id=1), Row(id=2)]

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.SparkSession.range。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。