本文简要介绍
pyspark.SparkContext.addFile
的用法。用法:
SparkContext.addFile(path, recursive=False)
在每个节点上添加要与此 Spark 作业一起下载的文件。传递的
path
可以是本地文件、HDFS 中的文件(或其他 Hadoop-supported 文件系统),也可以是 HTTP、HTTPS 或 FTP URI。要在 Spark 作业中访问该文件,请使用带有文件名的
SparkFiles.get()
来查找其下载位置。如果递归选项设置为 True,则可以给出一个目录。当前目录仅支持Hadoop-supported 文件系统。
注意:
一条路径只能添加一次。随后添加的相同路径将被忽略。
例子:
>>> from pyspark import SparkFiles >>> path = os.path.join(tempdir, "test.txt") >>> with open(path, "w") as testFile: ... _ = testFile.write("100") >>> sc.addFile(path) >>> def func(iterator): ... with open(SparkFiles.get("test.txt")) as testFile: ... fileVal = int(testFile.readline()) ... return [x * fileVal for x in iterator] >>> sc.parallelize([1, 2, 3, 4]).mapPartitions(func).collect() [100, 200, 300, 400]
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.SparkContext.addFile。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。