本文简要介绍
pyspark.SparkContext.union
的用法。用法:
SparkContext.union(rdds)
构建 RDD 列表的并集。
这支持 unions() 的具有不同序列化格式的 RDD,尽管这会强制它们使用默认序列化程序重新序列化:
例子:
>>> path = os.path.join(tempdir, "union-text.txt") >>> with open(path, "w") as testFile: ... _ = testFile.write("Hello") >>> textFile = sc.textFile(path) >>> textFile.collect() ['Hello'] >>> parallelized = sc.parallelize(["World!"]) >>> sorted(sc.union([textFile, parallelized]).collect()) ['Hello', 'World!']
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.SparkContext.union。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。