本文簡要介紹
pyspark.SparkContext.union
的用法。用法:
SparkContext.union(rdds)
構建 RDD 列表的並集。
這支持 unions() 的具有不同序列化格式的 RDD,盡管這會強製它們使用默認序列化程序重新序列化:
例子:
>>> path = os.path.join(tempdir, "union-text.txt") >>> with open(path, "w") as testFile: ... _ = testFile.write("Hello") >>> textFile = sc.textFile(path) >>> textFile.collect() ['Hello'] >>> parallelized = sc.parallelize(["World!"]) >>> sorted(sc.union([textFile, parallelized]).collect()) ['Hello', 'World!']
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.SparkContext.union。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。